TTXVN (SHENZHEN, Trung Quốc, ngày 24 tháng 12 năm 2018 / PRNewswire/ --
Được thành lập vào năm 1955, Đại học Công nghệ Nanyang (NTU) là một trường đại học nghiên cứu hàng đầu thế giới tại Singapore. Trường Khoa học và Kỹ thuật Máy tính của trường, được xếp hạng 1 ở châu Á theo Bảng xếp hạng học thuật của các trường đại học thế giới (2017) về Khoa học và Kỹ thuật máy tính, là một nhà lãnh đạo trong lĩnh vực này. Để tăng cường sự lãnh đạo và nghiên cứu đa ngành, trường đã thay thế hệ thống lưu trữ dữ liệu bị ngắt kết nối bằng hệ thống lưu trữ Huawei, giúp các giáo sư và nhà nghiên cứu trong các lĩnh vực khác nhau dễ dàng truy cập và chia sẻ thông tin đồng thời tăng năng suất và hiệu quả trong việc thực hiện các nhiệm vụ giảng dạy.
Những thách thức công nghệ cho nghiên cứu đa chức năng tiên tiến
Là người tiên phong trong lĩnh vực khoa học máy tính và giáo dục kỹ thuật, SCSE là trường đầu tiên ở Singapore cung cấp chương trình Kỹ thuật Máy tính. Ở thời điểm hiện tại, đây là trường duy nhất ở Singapore đào tạo sinh viên cả về khoa học máy tính và kỹ thuật máy tính cơ bản.
Điều đó giải thích tại sao các giáo sư ở SCSE, cùng với các sinh viên tiến sĩ và nhân viên nghiên cứu của họ, thực hiện nghiên cứu nâng cao trong một loạt các chủ đề. Họ làm việc trong các nhóm nghiên cứu khác nhau, ví dụ như Phần cứng và Hệ thống nhúng, An ninh mạng và Pháp y, Quản lý dữ liệu và Phân tích, và Trí thông minh tính toán, chỉ để nêu tên một số.
Nhưng hệ thống di sản của trường chỉ hỗ trợ hai loại cụm, không thể hỗ trợ loại nghiên cứu đa ngành mà các nhà nghiên cứu cần. Các tài nguyên điện toán hạn chế cũng có nghĩa là luôn có hàng đợi công việc chờ xử lý kéo dài, cản trở năng suất.
Để đảm bảo các nhà nghiên cứu có thể tận dụng hiệu quả và hiệu quả công nghệ để tiếp cận các tài liệu nghiên cứu, cần phải có tất cả các tài liệu được lưu trữ trong một nguồn tài nguyên thống nhất để cho phép chia sẻ thông tin và hiệp lực trong các ngành nghiên cứu.
Hơn nữa, trường có hướng nghiên cứu phức tạp và đa dạng. Một số chương trình của nó yêu cầu các nút chất béo (bộ nhớ lớn trên mỗi nút) và hiệu suất tính toán cao nhất.
Do tính chất hợp tác của các nhà nghiên cứu trong một loạt các ngành học trong trường, các nhà nghiên cứu thực hiện các nhiệm vụ với quy mô khối lượng công việc rất khác nhau vào thời gian cao điểm và ngoài giờ cao điểm, với khối lượng tài nguyên thay đổi nhanh chóng. Để thực hiện các mục tiêu này, trường yêu cầu nền tảng công nghệ thông tin (IT) dựa trên đám mây hỗ trợ phân vùng linh hoạt và cấu hình nhanh.
Thay thế nhiều hệ thống bằng một giải pháp
Trường bắt đầu tìm kiếm một cách tốt hơn để làm mọi thứ và quyết định thay thế nhiều hệ thống kế thừa của nó bằng một hệ thống tích hợp duy nhất sẽ mang lại trải nghiệm tốt hơn cho cả giáo sư và nhà nghiên cứu.
Hệ thống này phải cung cấp đủ năng lực và có khả năng mở rộng bất cứ lúc nào. Ngoài ra, nút tính toán phải có khả năng hỗ trợ chạy các chương trình nối tiếp bộ nhớ lớn, chương trình OPENMP và chương trình MPI. Cuối cùng, giải pháp mới phải có khả năng cung cấp mật độ cao hơn, đồng thời chiếm ít không gian vật lý hơn và tiết kiệm năng lượng hơn cùng một lúc. Huawei đã tham gia với tư cách là đối tác công nghệ của SCSE trên hành trình chuyển đổi này và triển khai hệ thống Lưu trữ KunLun 9016 và OceanStor để tạo nền tảng cho nền tảng phần cứng. Thông qua việc triển khai cả phân vùng vật lý và ảo để triển khai các ứng dụng Điện toán hiệu năng cao (HPC) khác nhau, nhiều nhóm có thể sử dụng đồng thời hệ thống, do đó tiến hành nghiên cứu đa ngành để tận dụng tối đa.
Tận hưởng một nguồn tài nguyên tập trung
Trường đã chọn Huawei OceanStor tất cả lưu trữ flash và nền tảng KunLun hơn các dịch vụ khác trên thị trường để xây dựng một nguồn tài nguyên nghiên cứu. Ngày càng có nhiều dự án nghiên cứu đã bắt đầu tập hợp tài nguyên lưu trữ và tính toán của họ, cho phép họ thuận tiện liên tục phát triển công nghệ.
Nền tảng KunLun của Huawei cung cấp một trong những giải pháp tốt nhất cho nhu cầu của trường, có thể hỗ trợ tốt cho việc chạy các chương trình nối tiếp bộ nhớ lớn, chương trình OPENMP và chương trình MPI. KunLun là lý tưởng cho cơ sở dữ liệu cốt lõi, hợp nhất ứng dụng dịch vụ, tính toán trong bộ nhớ, các nút chất béo HPC và nhiều kịch bản khác.
Mỗi máy chủ KunLun cũng chạy nhiều dịch vụ HPC, bao gồm cơ sở dữ liệu hiệu suất cao, học máy, điện toán đám mây và dịch vụ dữ liệu lớn. Sự kết hợp linh hoạt của phân vùng vật lý và ảo có thể thích ứng với các ứng dụng nhỏ và lớn thuộc các loại máy tính khác nhau, cho phép sử dụng dễ dàng và hiệu quả một nhóm tài nguyên tập trung của NTU.
SCSE đồng ý chia sẻ toàn diện tài nguyên nghiên cứu sẽ trở thành nền tảng cho sự phát triển tài năng và nghiên cứu khoa học trong tương lai. Hiệu quả của việc giảng dạy và nghiên cứu khoa học được cải thiện đã sẵn sàng đưa sự xuất sắc trong nghiên cứu của trường đại học lên một tầm cao mới.
Để biết thêm thông tin, vui lòng truy cập http://e.huawei.com/topic/lead-new-ict-en/singapore-ntu-case.html?ic_medium=hwdc&ic_source=ebg_banner_EEBGHQ175137L&source=ebghmbanner
NGUỒN: Huawei
