Cuộc cách mạng Big Wisdom đặt nền tảng đầu tiên của loại hình này, được thúc đẩy tại IEEE ICDM 2018

TTXVN (BẮC KINH, ngày 26 tháng 11 năm 2018 / PRNewswire-AsiaNet / -

Hội nghị Quốc tế về Khai thác dữ liệu IEEE (ICDM 2018) lần thứ 18 đã kết thúc thành công rực rỡ vào ngày 20 tháng 11 năm 2018 tại Singapore. Một trong những điểm nổi bật của hội nghị năm nay là bài phát biểu khai mạc đầu tiên mang tên On Big Wisdom, được trình bày bởi Giáo sư Xindong Wu, một nhà nghiên cứu về Khai thác dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo nổi tiếng thế giới. Trong bài phát biểu của mình, Giáo sư Wu đã giới thiệu một khuôn khổ HAO/BIBLE hoàn toàn mới mà ông đã cùng phát triển với Minghui Wu, người sáng lập và chủ tịch của MiningLamp Software Systems (Bắc Kinh), định nghĩa và minh họa Big Wisdom, và đặt nền tảng lý thuyết để cắt – công nghiệp trí tuệ nhân tạo.

Giáo sư Wu trước đây là Giám đốc của Trường Tin học và Thông tin tại Đại học Louisiana. Ông là thành viên của IEEE và AAAS. Đầu năm nay, ông gia nhập MiningLamp Software Systems (Bắc Kinh) theo lời mời của nhà sáng lập công ty Minghui Wu, để chỉ đạo Học viện Khoa học MiningLamp mới thành lập (MAS) trong vai trò Chủ tịch. MiningLamp là một công ty giải pháp AI công nghiệp đang tăng ở Trung Quốc, và nó được biết đến như là phiên bản Trung Quốc của Palantir với tham vọng rất hứa hẹn. Việc thành lập MAS là một nỗ lực mang tính nhìn xa trông rộng của công ty để tìm kiếm những đột phá cho ứng dụng AI công nghiệp ở Trung Quốc với sự trợ giúp của nghiên cứu cơ bản, và sự lãnh đạo của Giáo sư Wu mang đến mọi triển vọng thành công.

Trong bài phát biểu quan trọng của mình tại ICDM 2018, Giáo sư Wu đã xác định khuôn khổ HAO / BIBLE của Big Wisdom như sự tích hợp trí thông minh của con người (HI), trí thông minh nhân tạo (AI) và trí tuệ tổ chức / kinh doanh (O / BI) với Bigdata analytics to Large Môi trường; nó là một hướng dẫn để xây dựng trí tuệ công nghiệp trong các hoạt động tổ chức. Big Wisdom bắt đầu với Bigdata, phát hiện ra kiến thức lớn, và tạo điều kiện cho sự phối hợp giữa con người và máy để giải quyết vấn đề phức tạp. Khi khuôn khổ HAO / BIBLE được áp dụng cho môi trường thường xuyên (không phải Bigdata), nó trở thành cấu trúc đại lý PEAS nổi tiếng, và khi đồ thị tri thức trong HAO / BIBLE dựa vào chuyên môn miền (chứ không phải là Kiến thức lớn), HAO / BIBLE phục vụ như một hệ thống chuyên gia.

Giáo sư Wu cũng đề cập rằng dưới sự hướng dẫn của khuôn khổ HAO / BIBLE, MiningLamp và MAS đã thử nghiệm trí tuệ lớn cho một số khách hàng công nghiệp của MiningLamp ở Trung Quốc, bao gồm một số văn phòng công an, tổ chức tài chính, công ty hoạt động đường sắt / tàu điện ngầm, các cơ quan chính phủ phụ trách thiết kế 'Thành phố kỹ thuật số', v.v.

https://photos.prnasia.com/prnh/20181126/2308693-1-a
https://photos.prnasia.com/prnh/20181126/2308693-1-b

NGUỒN: MiningLamp Software