omniture

Hoàng Sơn 2, Chip AI đeo tay tiếp theo của Huami dự kiến được sản xuất hàng loạt vào quý 4 năm 2020, tiết kiệm 50% năng lượng nhờ phát hiện rung nhĩ nhanh hơn

Huami
2020-06-19 15:52 1154

Ông Ramesh Jain - Cha đẻ của Máy tính đa phương tiện được bổ nhiệm làm Trưởng cố vấn kỹ thuật của Viện nghiên cứu AI Huami. Đây là thông tin được đưa ra tại Hội thảo cải tiến lần thứ 1 của Huami mang tên "AI sẽ giải mã tương lai"

THÂM QUYẾN, Trung Quốc, ngày 19/6/2020 /PRNewswire/ -- Huami (NYSE:HMI), một trong 5 thương hiệu thiết bị đeo tay hàng đầu thế giới[1], công ty mẹ của Amazfit đã công bố chip AI đeo tay thứ hai của hãng mang tên Hoàng Sơn 2 tại Hội thảo cải tiến đầu tiên của mình với chủ đề "AI sẽ giải mã tương lai". Ngoài ra, hội thảo này cũng ra mắt nhiều thiết bị phần cứng cùng một loạt giải pháp AI và Dữ liệu lớn liên quan đến y tế. Ông Ramesh Jain, Cha đẻ của Máy tính đa phương tiện nổi tiếng trong ngành cũng được công bố bổ nhiệm là trưởng cố vấn kỹ thuật của Viện nghiên cứu AI Huami.

Mr. Wang Huang announced the Wearable Device Chip Huangshan-2 and Prof. Ramesh Jain as the Chief Technical Advisor of Huami AI Research Institute
Mr. Wang Huang announced the Wearable Device Chip Huangshan-2 and Prof. Ramesh Jain as the Chief Technical Advisor of Huami AI Research Institute

Ra mắt chip AI đeo tay Hoàng Sơn 2 (MHS002)

Là thành viên bạch kim của RISC-V, Huami đã tích lũy công nghệ sâu rộng và có danh mục đầu tư trong lĩnh vực vật liệu bán dẫn. Vào năm 2018, Huami ra mắt bộ xử lý thiết bị đeo tay hướng dẫn nguồn mở RISC-V đầu tiên trên thế giới[2], Hoàng Sơn số 1 (MHS001), sở hữu bốn công cụ trí tuệ nhân tạo cốt lõi -- công cụ sinh trắc học tim, ECG, ECG Pro và Công cụ giám sát bất thường về nhịp tim.

Sau 450 ngày, Huami ra mắt thế hệ chip AI tiếp theo, Huami Hoàng Sơn 2 (MHS002). Dựa trên kiến trúc RISC-V, Huami Hoàng Sơn 2 (MHS002) có hiệu suất tính toán cao và mức tiêu thụ điện năng thấp. Hoàng Sơn 2 phát hiện rung nhĩ nhanh hơn 7 lần so với Hoàng Sơn 1 và nhanh hơn 26 lần so với các thuật toán tương tự. Hoàng Sơn 2 còn tích hợp chế độ cảm biến Luôn bật (AON) với mức tiêu thụ năng lượng cực thấp nhờ NPU (Bộ xử lý mạng thần kinh) và bộ đồng xử lý C2. Về lý thuyết, chế độ này có thể giảm 50% tổng mức tiêu thụ năng lượng của Hoàng Sơn 2, giúp sản phẩm có tuổi thọ pin dài hơn.

Hoàng Sơn 2 (MHS002) dự kiến được sản xuất hàng loạt vào Quý 4 năm 2020. Hi vọng trong nửa đầu năm 2021, các thiết bị đeo tay mới được trang bị chip Hoàng Sơn 2 sẽ được cung cấp trong danh sách sản phẩm của Huami.

BioTracker™ 2, Cảm biến quang theo dõi sinh học PPG thế hệ thứ hai của Huami

Trong những năm qua, Huami đã phát triển cảm biến quang theo dõi sinh học riêng của mình. Đây là sản phẩm nổi tiếng với độ chính xác cao. So với sản phẩm trước đó, sản phẩm mới ra mắt lần này là BioTracker™ 2 hỗ trợ năm công cụ dữ liệu sinh học (RealBeats™, OxygenBeats™, SomnusCare™, ExerSense™ và huami-PAI™), nhờ đó trở thành cảm biến sinh học chính xác và linh hoạt nhất do Huami từng phát triển.

Năm công cụ dữ liệu chính[3] đóng góp vào nền tảng quản lý sức khỏe bằng AI của Huami

Nhằm giúp con người đạt được đầy đủ quyền lợi sức khỏe tối ưu, Nền tảng quản lý sức khỏe bằng AI hệ thống của Huami đã tích hợp bộ chip AI Hoàng Sơn 2 (MHS002), cảm biến PPG BioTracker™ 2 mới cùng năm chỉ mục và công cụ dữ liệu chính.

  • RealBeats™ 2, công cụ dữ liệu sinh học AI tiên tiến để theo dõi nhịp tim. Công cụ này loại bỏ âm nhiễu tín hiệu nhịp tim trong quá trình tập luyện và có khả năng theo dõi rung nhĩ trong thời gian gấp 1,87 lần vào ban đêm so với thế hệ trước đó và gấp 6,64 lần vào ban ngày. Thiết bị này cũng có thể tự động phát hiện các vấn đề Nhịp tim nhanh vào lại nhĩ thất (AVRT) nhờ AI và Ngoại tâm thu thất (PVC) thông qua một mô hình sức khỏe tim mạch dựa trên Dữ liệu lớn.
  • OxygenBeats™, Công cụ dữ liệu oxy dựa trên AI do Huami tự phát triển. Tỉ lệ thành công của sản phẩm này là 100% so với mức dưới 90% của các sản phẩm tương tự. So với kết quả của các máy phân tích oxy chuyên nghiệp, sai số trung bình của công cụ này chỉ là 1,67%. Đây là độ chính xác siêu việt so với hầu hết thiết bị đeo tay phát hiện oxy trong máu. OxygenBeats™ cũng được đội ngũ y tế của ông Nanshan Zhong áp dụng để tái khám cho các bệnh nhân COVID-19 đã phục hồi. Dự kiến, những chiếc đồng hồ thông minh được trang bị OxygenBeatsTM sẽ được bán trên thị trường vào Quý 3 năm nay (2020).
  • SomnusCare™, công cụ dữ liệu sinh học hoạt động dựa trên AI. Độ chính xác của chức năng phát hiện dữ liệu giấc ngủ cao hơn 80% và thiết bị này có thể phát hiện các giấc ngủ ngắn trên 25 phút với độ chính xác gần 100%. Ngoài ra, thông qua chức năng phân tích trạng thái ngủ và phát hiện độ bão hòa oxy máu, OxygenBeatsTM có thể phát hiện Hội chứng ngưng thở khi ngủ (SAS), một "sát nhân vô hình" tới sức khỏe con người và cảnh báo để người dùng thực hiện ngay biện pháp khắc phục.
  • ExerSense™, công cụ AI nhận dạng hình thái chuyển động dựa trên dữ liệu lớn về thể thao. Công cụ này có thể ghép nối các mô hình chuyển động theo thời gian thực bằng cách phát hiện dữ liệu nhờ cảm biến chuyển động và cảm biến nhịp tim trên thiết bị đeo tay của Huami, sau đó xác định chế độ tập luyện của người dùng một cách thông minh. Hiện tại, ExerSense™ có thể phát hiện tự động 19 chế độ tập luyện, bao gồm đi bộ, chạy, đạp xe và bơi, chiếm 95% các trường hợp tập thể dục hàng ngày của người dùng. Người dùng không phải điều khiển thủ công một cách tẻ nhạt và có thể tận hưởng chức năng lựa chọn tự động các chế độ tập luyện thông minh.
  • huami-PAI™, điểm Trí thông minh hoạt động cá nhân (PAI) rõ ràng có thể phản ánh dữ liệu nhịp tim của người dùng, cùng với thời gian chuyển động hàng ngày và các dữ liệu sức khỏe khác, cho phép người dùng theo dõi chế độ tập luyện và trạng thái sức khỏe tim mạch. huami-PAI có thể hướng dẫn người dùng tạo các hệ thống đánh giá sức khỏe cực kỳ phù hợp với cá nhân họ bằng cách sử dụng dữ liệu sinh học cá nhân như tuổi tác, giới tính và nhịp tim khi nghỉ ngơi. huami-PAI™ dựa trên Nghiên cứu Sức khỏe thể chất HUNT, giúp giảm tỷ lệ tử vong do bệnh tim mạch và cải thiện tuổi thọ. Nghiên cứu này do Giáo sư Ulrik Wisloff tại Khoa Y của Đại học Khoa học và Công nghệ Na Uy đứng đầu diễn ra trong 35 năm với hơn 230.000 người tham gia.

Ông Ramesh Jain được bổ nhiệm là Trưởng cố vấn kỹ thuật của Viện nghiên cứu AI Huami

Ông Wang Huang, Chủ tịch kiêm CEO của công ty đã thông báo thành lập Viện nghiên cứu AI Huami. Ông Ramesh Jain, một chuyên gia AI nổi tiếng, Cha đẻ của Máy tính đa phương tiện, Giáo sư tại Đại học California, Irvine và là Nhà sáng lập của Viện sức khỏe tương lai thuộc Đại học California, Irvine được bổ nhiệm làm Trưởng cố vấn kỹ thuật của Viện nghiên cứu AI Huami.

Trong nửa đầu năm 2020, Huami đã thành lập ba phòng thí nghiệm hợp tác: Phòng thí nghiệm thiết bị đeo tay thông minh hợp tác với đội ngũ của ông Zhong Nanshan; Phòng thí nghiệm điền kinh hợp tác với Hiệp hội điền kinh Trung Quốc; và Phòng thí nghiệm trí tuệ máy tính hợp tác với Viện Công nghệ tiên tiến thuộc Đại học Khoa học và Công nghệ Trung Quốc.

[1] Huami xếp top 5 về cả thị phần và vận tải đồng hồ toàn cầu, theo Tập đoàn dữ liệu quốc tế (IDC) Tài liệu theo dõi thiết bị đeo tay toàn cầu theo quý

[2] https://riscv.org/membership/6144/huami/

[3] Đây không phải là thiết bị y tế và không được dùng để chẩn đoán hoặc theo dõi bất kỳ tình trạng y tế nào

Ảnh - https://photos.prnasia.com/prnh/20200617/2833734-1?lang=0

nguồn: Huami
Related Stocks:
NYSE:HMI
Related Links: