Trí tuệ nhân tạo & Học máy thúc đẩy hiệu quả chăm sóc sức khỏe tốt hơn với chi phí hợp lý hơn
SINGAPORE, 24/12/2021 /PRNewswire/ -- Các số liệu cho thấy chi tiêu cho chăm sóc sức khỏe gần đây đã giảm mạnh trong thời kỳ đại dịch COVID-19 do các lệnh phong toả khiến người dân hạn chế và trì hoãn các hoạt động điều trị không quá cần thiết. Tuy nhiên, xu hướng này dự kiến sẽ chỉ tồn tại trong thời gian ngắn do vắc-xin và xét nghiệm COVID-19 chưa trở nên phổ biến, sau đó nhu cầu sử dụng dịch vụ chăm sóc sức khỏe sẽ bắt đầu tăng trở lại.
Đại diện cho Agility Risk Solutions, công ty từng đoạt Giải thưởng công nghệ xuất sắc Singapore 2021 tại hạng mục Trí tuệ nhân tạo - Chăm sóc sức khỏe, Giám đốc điều hành Neels Barendrecht cho biết: "Hầu như năm nào chi tiêu cho chăm sóc sức khỏe cũng tăng nhanh hơn Tổng sản phẩm quốc nội toàn cầu. Số liệu cho thấy trong hai thập kỷ qua, tốc độ tăng trưởng trung bình hàng năm của chi tiêu cho chăm sóc sức khỏe luôn ở mức trên 2%[1]. Các yếu tố chính tác động lên chi phí vẫn không thay đổi gồm: Dân số già, nhu cầu chăm sóc sức khỏe tăng, các tiến bộ khoa học trong lĩnh vực y tế và công nghệ cũng như quá trình mở rộng hệ thống chăm sóc sức khỏe công lập".
Giảm nguy cơ lâm sàng để gia tăng nguồn lực y tế
Để đảm bảo khả năng chi trả và tính bền vững của ngành chăm sóc sức khỏe, rất nhiều công ty đã coi Trí tuệ nhân tạo (AI) là một giải pháp tiềm năng. Một trong những ứng dụng của AI là khả năng phát hiện sớm hay nói cách khác là dự đoán nguy cơ về sức khỏe và tính toán khả năng xảy ra một sự kiện nghiêm trọng liên quan đến sức khoẻ, chẳng hạn như đau tim hoặc đột quỵ. Khi có được những thông tin hữu ích này, đội ngũ bác sĩ sẽ triển khai chiến lược quản lý rủi ro một cách thuận lợi hơn và giúp bệnh nhân tránh được các biến cố sức khỏe nguy kịch có thể xảy ra trong tương lai gần.
Agility Risk Solutions đã tận dụng ứng dụng này bằng cách áp dụng công nghệ phân tích dữ liệu cụ thể của bệnh nhân và ngay lập tức gắn cờ cho các cá nhân có nguy cơ. Tiến sĩ Jacques Snyman, Giám đốc y tế của Agility Risk Solutions giải thích: "Nhờ sử dụng công nghệ chúng tôi có thể thực hiện các chiến lược có tính toán cẩn thận với trọng tâm quản lý nguy cơ cụ thể. Ví dụ, các chương trình lấy bệnh nhân làm trung tâm của chúng tôi giúp bệnh nhân chủ động quản lý sức khỏe của mình và từ đó giảm đáng kể tỷ lệ nhập viện. Với đối tượng là một công ty bảo hiểm sức khỏe có trụ sở tại Singapore, nghiên cứu độc lập đã chỉ ra rằng những can thiệp loại này có thể giúp tiết kiệm chi phí giải quyết quyền lợi bảo hiểm cho công ty ước tính lên đến 20%".
Bên cạnh đó, các biện pháp can thiệp của Agility đã giúp giảm 50% số ca tái nhập viện khi so sánh với các công ty bảo hiểm sử dụng hệ thống và chương trình cũ. Con số này càng minh chứng rõ ràng cho hiệu quả của công nghệ sẽ mang đến kết quả lâm sàng tốt hơn.
Ông cho biết thêm: "Nhờ tích hợp phần mềm, các bệnh nhân của Agility giờ đây đều được Điều phối viên chăm sóc sức khỏe cá nhân (PHC) riêng hỗ trợ. Những nhân viên này sẽ đồng hành cùng bệnh nhân trong suốt quá trình chăm sóc sức khỏe, thay vì phải làm việc với nhiều bên cùng nhiều biện pháp can thiệp khác nhau. Từ góc độ bệnh nhân, cải tiến mới này về cơ bản chính là cung cấp cho bệnh nhân sự hỗ trợ của chuyên gia nhằm tránh các biến cố sức khỏe nguy kịch trong tương lai gần. Có thể nói đây quả là một cánh cửa mới không chỉ cải thiện chất lượng cuộc sống của cá nhân và gia đình người bệnh, mà còn giảm thiểu chi phí y tế tổng thể bằng cách giảm nguy cơ lâm sàng".
Đảm bảo sử dụng hiệu quả nguồn trợ cấp
Trên toàn cầu, hiện nhiều hệ thống y tế vẫn phải đối mặt với các vấn đề liên quan đến chi tiêu lãng phí cùng nhiều bài toán muôn hình vạn trạng như gian lận, xử lý sai các yêu cầu và cung cấp lợi ích không nhất quán. Do đó, tổ chức buộc phải triển khai quy trình phát hiện sai phạm dựa và kéo theo chi phí hoạt động tăng cao. Ngược lại, các hệ thống công nghệ siêu thông minh có thể xác định và gắn cờ các trường hợp này trong thời gian thực với độ chính xác 100%.
Ví dụ, nền tảng phần mềm quản lý nguy cơ đầu cuối thế hệ mới nhất của Agility được trang bị trí thông minh nhúng, hơn 67000 quy tắc, thuật toán và giao thức cùng các quy trình học máy trí tuệ nhân tạo để có thể phân tích và xử lý mọi yêu cầu chăm sóc sức khỏe thời gian thực chỉ trong vòng mili giây.
Ông Barendrecht giải thích: "Hệ thống bắt đầu bằng cách chủ động kiểm tra việc điều trị cùng các điều kiện của bệnh nhân để phân tích chống chỉ định và các nguy cơ sức khỏe tiềm ẩn thông qua các phác đồ lâm sàng được kết hợp tinh vi nhằm ngăn ngừa các phương pháp trị liệu kết hợp có hại. Bên cạnh đó, hệ thống cũng áp dụng các quy tắc kinh doanh để hạn chế chi tiêu lãng phí và đảm bảo xác nhận thanh toán tức thời cho các yêu cầu thanh toán quyền lợi bảo hiểm, mang lại sự hài lòng tối ưu cho bệnh nhân và khách hàng".
Kết quả là, hệ thống giảm gánh nặng quản lý, chi phí hoạt động, cũng như chi phí chăm sóc sức khỏe bằng cách đảm bảo ngân quỹ được sử dụng hiệu quả cho các yêu cầu hợp lệ về mặt lâm sàng. Trên thực tế, phát hiện từ các nghiên cứu điển hình của Agility chỉ ra rằng chi phí hoạt động có thể giảm tới 50%. Việc giảm bớt sự can thiệp của con người vào quá trình phân tích xử lý trước khi ủy quyền và yêu cầu thanh toán quyền lợi bảo hiểm sẽ giúp loại bỏ khả năng xảy ra sai sót của con người nhờ năng lực nhất quán của công nghệ.
Hệ thống trên liên tục được cải tiến dựa trên dữ liệu lớn và không ngừng cải tiến thông qua học máy, giúp phát hiện các mẫu và xu hướng mới để liên tục cải thiện hoạt động quản lý nguy cơ lâm sàng, đồng thời phát hiện tức thì các vấn đề gian lận hoặc lãng phí theo từng mục trước khi thực hiện thanh toán.
Ông Barendrecht kết luận: "Còn rất nhiều điều cần đổi mới trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe bởi lẽ trí tuệ nhân tạo và học máy tiếp sẽ không ngừng định hình tương lai của ngành chăm sóc sức khỏe và giải quyết những thách thức mà nhiều hệ thống chăm sóc sức khỏe trên toàn thế giới phải đối mặt. Giải thưởng công nghệ xuất sắc Singapore gần đây chúng tôi đạt được chính là lời tái khẳng định cho điều này, đồng thời thúc đẩy nỗ lực đưa chiến lược chuyển đổi số làm trọng tâm cho công cuộc cải thiện chất lượng chăm sóc sức khỏe và đời sống cho nhiều người hơn nữa trên toàn cầu".
[1] Tổ chức Y tế Thế giới. (2020). Chi tiêu toàn cầu cho y tế: Vượt qua giông bão. Geneva: Tổ chức Y tế Thế giới. |
