omniture

Leapstack huy động thành công gần 150 triệu NDT trong vòng gọi vốn Series C, tạo điều kiện thúc đẩy chuyển đổi quy trình kiểm soát rủi ro thông minh trong bảo hiểm y tế

Leapstack
2022-01-14 16:41 8831

THƯỢNG HẢI, 14/01/2022 /PRNewswire/ -- Công ty công nghệ bảo hiểm Shanghai Leapstack Technology Co., Ltd. (gọi tắt là Leapstack) mới đây đã thông báo huy động thành công vòng gọi vốn Series C trị giá 150 NDT. Công ty Legend Capital là đơn vị dẫn đầu vòng gọi vốn lần này cùng Peakview Capital, GF Qianhe Investment và Huazhi Capital, trong đó Mountain View Capital đóng vai trò là bên tư vấn gọi vốn.

Trong những năm gần đây, các công ty công nghệ bảo hiểm đang tích cực tập trung "tự động hóa" trong bối cảnh chuyển đổi số trong ngành bảo hiểm, đặc biệt là bảo hiểm y tế đang lên ngôi. Các công nghệ tiên tiến như trí tuệ nhân tạo và dữ liệu lớn đang biến đổi mọi lĩnh vực của chuỗi giá trị bảo hiểm, bao gồm sản phẩm, giá cả, kênh, hoạt động, thẩm định bảo hiểm và giải quyết yêu cầu bồi thường bảo hiểm.

Trong số đó, công nghệ RPA (Robot Process Automation) có thể mô phỏng và học hỏi tương tác giữa con người với phần mềm để thực hiện các tác vụ lặp đi lặp lại, được tiêu chuẩn hóa và có khối lượng lớn. Những lợi ích này đã biến RPA trở thành một trong những công cụ mạnh mẽ, góp phần đẩy nhanh quá trình chuyển đổi số của ngành bảo hiểm.

Được thành lập vào năm 2016, Leapstack là công ty khám phá thành công công nghệ "RPA + AI" trong bảo hiểm chăm sóc sức khỏe ở Trung Quốc. Công ty chuyên cung cấp dịch vụ cho các cơ quan quản lý như công ty bảo hiểm thương mại, cơ quan bảo hiểm y tế và bộ phận kiểm tra với các giải pháp kiểm soát rủi ro dữ liệu lớn cấp doanh nghiệp thông qua nền tảng kiểm soát rủi ro thông minh toàn diện được RPA+AI hỗ trợ.

Tính đến thời điểm hiện tại, Leapstack đã thành lập quan hệ đối tác chặt chẽ với hàng trăm công ty, bao gồm Bảo hiểm nhân thọ Trung Quốc, PICC, Taiping Trung Quốc, CPIC, Bảo hiểm Trung Quốc, Bảo hiểm Bình An, Bảo hiểm Taikang, Bảo hiểm lục địa Trung Quốc, Bảo hiểm Sunshine, AIA, AXA, Bảo hiểm CITIC Prudential Life, Bảo hiểm nhân thọ Sun Life Everbright, Generali Trung Quốc, Bảo hiểm nhân thọ Foresea, Bảo hiểm Hyundai, Hannover Re, Ngân hàng thương gia Trung Quốc, Công nghệ ICBC, Merck Sharp & Dohme, BeiGene, CIIC, Nhà môi giới bảo hiểm Jiang Tai, Dịch vụ đại lý & tư vấn bảo hiểm Huatai, Bảo hiểm Shuidi, Easy Raising (Qingsongchou), Yidu Cloud, WeDoctor, Medbanks, Công nghệ Yuanxin, Bảo hiểm Xiaomi và Sàn giao dịch bảo hiểm Thượng Hải.

Tăng cường kiểm soát rủi ro thông minh trong Bảo hiểm y tế với "RPA + AI"

Là một trong những xu hướng chuyển đổi số cho các doanh nghiệp, RPA đang ngày càng thu hút được nhiều nguồn vốn toàn cầu trong những năm gần đây. Dữ liệu từ McKinsey tiết lộ thị trường RPA toàn cầu dự kiến sẽ đến con số 100 tỷ USD vào năm 2025, tốc độ tăng trưởng hàng năm đạt 64% và trở thành một trong những công nghệ phát triển nhanh nhất trong các lĩnh vực liên quan đến AI.

Vào tháng 4 năm nay, nhà sản xuất RPA hàng đầu toàn cầu UiPath đã chính thức niêm yết trên Sàn giao dịch chứng khoán New York, đánh dấu một trong những đợt phát hành cổ phiếu công khai (IPO) lớn nhất lịch sử Hoa Kỳ, với giá trị thị trường lên tới hơn 26 tỷ USD. Sự kiện IPO thành công của UiPath một lần nữa thu hút các quỹ đầu tư mạo hiểm đổ vào RPA ở Trung Quốc. Số liệu thống kê về danh thiếp cho thấy đã có 13 sự kiện cấp vốn dành cho lĩnh vực RPA của Trung Quốc trong năm nay với tổng giá trị hơn 1 tỷ NDT, gấp đôi so với năm 2020.

Đối với ngành bảo hiểm, tuy có triển vọng rộng mở nhưng bảo hiểm y tế trong nước nói riêng đang gặp khó khăn bởi tỷ lệ thâm nhập thấp, chi phí vận hành cao, rủi ro bồi thường cao và thiếu định dạng dữ liệu chuẩn sẵn có. Những yếu tố này vô hình chung gây áp lực ngày càng lớn đối với các bên tham gia liên quan.

Một mặt, áp lực thanh toán của ngành bảo hiểm y tế trong nước đang tăng cao do các tác động như dân số già và chi phí y tế tăng cao, đe dọa đến tính bền vững trong trung và dài hạn. Do đó, chính phủ đã đặt mục tiêu hạn chế chi tiêu bảo hiểm y tế lên ưu tiên hàng đầu trong đợt cải cách y tế gần nhất. Mặt khác, trước tốc độ phát triển bảo hiểm sức khỏe y tế ngày càng cao, kiểm soát chi tiêu nhưng vẫn đảm bảo mở rộng quy mô là chìa khóa để nâng cao tính bền vững của sản phẩm.

Vì vậy, việc kiểm soát chi tiêu dành cho bảo hiểm y tế và thương mại đã trở thành vấn đề được tất cả các đơn vị trong ngành quan tâm.

Trong bối cảnh như vậy, Leapstack đã tận dụng "RPA + AI" để xây dựng nhiều nền tảng như nền tảng quản lý yêu cầu bồi thường bảo hiểm y tế thông minh, điều tra thông minh, kiểm toán thông minh đối với bảo hiểm y tế của chính phủ, nền tảng quản lý chăm sóc dài hạn thông minh, nền tảng chống rửa tiền dữ liệu lớn, nền tảng quản trị dữ liệu lớn, v.v. Bên cạnh việc cung cấp dịch vụ giải quyết yêu cầu bồi thường bảo hiểm và kiểm soát rủi ro toàn quy trình cho các tổ chức bảo hiểm, tái bảo hiểm thương mại và các công ty môi giới bảo hiểm, Leapstack còn đem tới dịch vụ kiểm soát rủi ro thông minh, quản lý quỹ, kiểm toán thông minh, quản trị dữ liệu, chống rửa tiền và các dịch vụ khác cho các bộ phận bảo hiểm y tế, các tổ chức kiểm toán và ngân hàng, cũng như hỗ trợ ra quyết định xây dựng và điều chỉnh chính sách liên quan.

Lấy yêu cầu bồi thường bảo hiểm làm ví dụ. Vì các yêu cầu bồi thường bảo hiểm thông thường đòi hỏi rất nhiều công việc thủ công tốn nhiều thời gian như báo cáo, khai thác thông tin và điều chỉnh, do đó dễ xảy ra sai sót và khiến quy trình xử lý không hiệu quả. Giải pháp điều chỉnh yêu cầu bồi thường bảo hiểm tự động do Leapstack cung cấp tuân theo những quy tắc tùy chỉnh của các công ty bảo hiểm và hỗ trợ tự động xác định phạm vi cũng như số tiền bồi hoàn. Điều này giúp rút ngắn thời gian yêu cầu bồi thường, cải thiện hiệu quả hoạt động và giảm lỗi thủ công.

Ông Jason Liu, người sáng lập Leapstack cho biết: "Hiện tại, công nghệ "RPA + AI" đã được áp dụng cho toàn bộ quy trình yêu cầu bồi thường bảo hiểm y tế. Nhờ có "RPA + AI", Leapstack đã thành công tích hợp từng mắt xích của quy trình yêu cầu bồi thường bao gồm báo cáo trường hợp, thu thập thông tin, điều chỉnh, tính phí, v.v.".

Bên cạnh đó, Leapstack còn phát triển một mô hình máy học và bản đồ kiến thức y tế để phục vụ cho nhu cầu bảo lãnh, giải quyết yêu cầu bồi thường, dịch vụ khách hàng và điều tra đối với các loại bảo hiểm khác nhau như điều trị y tế và bệnh hiểm nghèo. Những sản phẩm này hỗ trợ phát hiện các điểm rủi ro trong quá trình bảo lãnh một cách hiệu quả, giải quyết khiếu nại ở cấp độ dữ liệu và kiểm soát chi phí chính xác cho tất cả các mắt xích quan trọng của bảo hiểm. Ngược lại, dữ liệu lớn và AI của giải pháp này cho phép định giá bảo hiểm và dự đoán chính xác rủi ro của các tổ hợp điều khoản trách nhiệm khác nhau trong sản phẩm bảo hiểm. Từ đó giúp sản phẩm được đa dạng hóa và mở rộng phạm vi bảo lãnh người dùng.

Nhờ lối làm việc chuyên nghiệp hàng ngày càng cải thiện, Leapstack đã xây dựng được chỗ đứng vững chắc tại khu vực Châu Á - Thái Bình Dương

Kể từ khi thành lập, Leapstack huy động thành công một số vòng gọi vốn với các cổ đông bao gồm Gaorong Capital, Fomou Assets, DCM, Puhua Capital, Danhua Capital, Lingfeng Capital, Tập đoàn FinVolution (NYSE: FINV), Uphonest Capital, 360 DigiTech (NASDAQ: QFIN), Huazhi Capital và GF Qianhe Investment, v.v.

Khi chia sẻ về nguyên nhân đằng sau số vốn ngày càng tăng mà Leapstack nhận được, ông Jason nhấn mạnh rằng chìa khóa nằm ở "tính toàn diện". Toàn diện không chỉ ở năng lực kỹ thuật, các thành viên trong đội ngũ mà còn gồm cả ảnh hưởng của thương hiệu.

Thứ nhất là công nghệ.

Công nghệ RPA + AI là một trong những ưu thế của Leapstack. Tuy nhiên, Jason lập luận rằng: "Công nghệ tuy quan trọng song lại không phải điều quan trọng nhất. Quan trọng là tìm ra các kịch bản phù hợp để áp dụng công nghệ và sau đó thực hiện các cải tiến khi doanh nghiệp phát triển. Mặc dù đã phát triển được gần sáu năm, Leapstack mới chỉ áp dụng sơ bộ khái niệm kỹ thuật và khuôn khổ RPA + AI trong một số kịch bản cụ thể, vẫn còn nhiều dư địa để phát triển trong tương lai và cần có thời gian để cải tiến liên tục".

Thứ hai là đội ngũ cốt lõi của Leapstack. Đội ngũ sáng lập của Leapstack đến từ các công ty công nghệ hàng đầu ở Thung lũng Silicon, trong đó đội ngũ nòng cốt bao gồm các chuyên gia kỹ thuật cấp cao, chuyên gia bảo hiểm và bác sĩ y tế. Đội ngũ này sở hữu bề dày kinh nghiệm trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, dữ liệu lớn, công nghệ điện toán đám mây và kiểm soát rủi ro bảo hiểm.

Khi đề cập đến bố cục kinh doanh trong tương lai, ông Jason nói rằng Leapstack sẽ tiếp tục củng cổ chỗ đứng vững chắc trên thị trường bảo hiểm Châu Á - Thái Bình Dương, đồng thời nỗ lực tăng cường sự hiện diện tại thị trường trong nước. Vào cuối năm 2018, Leapstack thành lập Trụ sở chính của Leapstack International tại Hồng Kông và tham gia vào Dự án Cyberport và InvestHK của Hồng Kông. Lấy thị trường Hồng Kông  làm cơ sở, Leapstack International đã dành ba năm để nghiên cứu việc ứng dụng RPA + AI vào thị trường bảo hiểm Châu Á - Thái Bình Dương. Hiện tại, các quan hệ đối tác ổn định đã được thiết lập tại Hồng Kông, Singapore, Việt Nam và Thái Lan, ngoài ra mô hình kiểm soát rủi ro và hệ thống RPA + AI đã được áp dụng thành công tại các công ty bảo hiểm thương mại và cơ quan quản lý bảo hiểm y tế tại địa phương.

Ông Jason tiết lộ thêm: "Đối với Leapstack, bước tiếp theo của chúng tôi là thúc đẩy mở rộng thị trường Châu Á - Thái Bình Dương, đặc biệt là các khu vực đang bắt đầu có dấu hiệu tăng trưởng kinh doanh tích cực ở Đông Nam Á và các quốc gia khác. Chúng tôi sẽ giữ vững phong độ để cho ra mắt một nền tảng bảo hiểm hàng đầu thế giới dựa trên RPA + AI, một mô hình kiểm soát rủi ro và khả năng dịch vụ vận hành tốt hơn". .

nguồn: Leapstack