omniture

SAS và IIASA kêu gọi sử dụng trí tuệ nhân tạo thu thập thông tin từ cộng đồng để giúp theo dõi nạn phá rừng

Nhân kỷ niệm 50 năm Ngày Trái đất, SAS và Viện Phân tích hệ thống ứng dụng quốc tế (IIASA) đã hợp sức để biến đổi kiến thức từ cộng đồng thành trí thông minh hành động giúp bảo vệ hành tinh.
SAS
2020-04-24 17:53 1554

TTXVN (SINGAPORE, ngày 24 tháng 4 năm 2020 / PRNewswire-AsiaNet / -)

SAS cam kết xây dựng một cộng đồng đổi mới toàn cầu ứng dụng công nghệ để thúc đẩy sự thay đổi tích cực cho con người và hành tinh này. Nhân dịp Ngày trái đất, SAS và Viện Phân tích hệ thống ứng dụng quốc tế (IIASA) sẽ  triển khai thế hệ tiếp theo của công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) hướng cộng đồng. (https://www.sas.com/en_us/insights/analytics/what-is-artificial-intelligence.html ) nhằm tăng cường các thuật toán AI được thiết kế để giúp chúng ta hiểu rõ hơn về hành tinh mà chúng ta đang sống.

IIASA là một viện nghiên cứu quốc tế độc lập, được biết đến với chuyên môn trong phân tích hệ thống và cung cấp các giải pháp chính sách cũng như thông tin cơ sở về các vấn đề cấp bách cần quan tâm của nhân loại. IIASA đang chú ý đến vấn đề phá rừng và tìm hiểu cách ứng dụng công nghệ AI trong việc làm sáng tỏ sự kết nối giữa các hệ sinh thái của Trái đất. Ngày nay, các hệ thống của chúng ta đang thay đổi nhanh chóng, việc tiếp cận các cấp độ vượt quá kinh nghiệm hiện có của con người, hiểu biết về khoa học và năng lực xây dựng mô hình theo lối truyền thống, khiến con người ngày càng khó can thiệp hiệu quả và kịp thời.

"Sự cấp thiết trong việc giải quyết các biến đổi này đòi hỏi phải ứng dụng những giải pháp công nghệ tiên tiến nhất. Đó là lý do tại sao chúng tôi đã chuyển sang sử dụng các giải pháp công nghệ của SAS", Ông Albert van Jaarsveld, Giám đốc điều hành tại IIASA cho biết.

"Bằng cách kết hợp sức mạnh của các nền tảng nghiên cứu khoa học môi trường của chúng tôi, các công nghệ thị giác máy tính và công nghệ AI của SAS, (https://www.sas.com/en_us/insights/analytics/computer-vision.html), cộng với sức mạnh trí tuệ tuyệt đối của cộng đồng, chúng tôi sẽ phát triển các mô hình AI cho phép tăng cường giá trị hiểu biết của con người theo cấp số nhân và sẽ nỗ lực đưa ra đánh giá về biến đổi môi trường toàn cầu theo gần thời gian thực ".

Các mô hình áp dụng công nghệ AI mạnh, chính xác và hữu ích không phải tự nhiên mà có. Việc xây dựng một mô hình AI bắt đầu từ trí thông minh của con người. Trong dự án này, SAS và IIASA cùng phối hợp cho ra mắt một ứng dụng dựa trên nền tảng cộng đồng trực tuyến để tập hợp trí thông minh từ tất cả mọi người. Dự án đang yêu cầu các tình nguyện viên - một đội ngũ "các nhà khoa học công dân" từ học sinh cấp hai trong các lớp học ảo hiện nay đến các nghệ sĩ, kỹ sư và nhà khoa học dữ liệu chuyên nghiệp – bắt đầu khởi động bằng cách xem xét và đánh giá những hình ảnh của rừng nhiệt đới. Những hình ảnh cho thấy các vùng đất hoang sơ và các vùng đất khác có thể đã bị ảnh hưởng bởi sự phát triển của con người.

"Vì phân tích hình ảnh là bước đầu tiên quan trọng để đánh giá và dự đoán chính xác nạn phá rừng, chúng tôi đang yêu cầu mọi người xem xét  điều gì mà công nghệ không thể giúp nhìn thấy, bằng cách kiểm tra và báo cáo về những hình ảnh cho thấy sự xâm phạm rừng ở mức độ nhỏ hơn đang gia tăng trên toàn thế giới", Ông Van Jaarsveld chia sẻ.

"Thông tin từ cộng đồng sẽ giúp cải thiện các thuật toán AI, giải đáp những gì đã từng mất nhiều năm để phân tích, do đó giúp thúc đẩy các phản ứng chính sách quan trọng để bảo vệ rừng của chúng ta nhanh hơn. "

Khi mọi người đánh dấu bằng cách gắn cờ các khu vực có dấu hiệu tác động của con người, là họ đã giúp huấn luyện các mô hình AI trở nên thông minh hơn. Chẳng hạn, con người có thể dễ dàng phân biệt giữa một con đường (có dấu hiệu tác động của con người) và một dòng sông (không có dấu hiệu tác động của con người), nhưng một mô hình AI sẽ không biết sự khác biệt cho đến khi nó được huấn luyện đầy đủ thông qua học hỏi từ những quan sát của con người. Ngoài ra, kết quả từ mô hình đảm bảo rằng ứng dụng thu thập thông tin từ cộng đồng hướng sự tập trung chú ý đoán định của con người vào những nơi mà cần thiết chuyên môn của họ nhất. Mô hình sẽ cho phép tăng hiệu quả của một lực lượng tình nguyện viên khi họ có thể phát huy tốt nhất sự quan tâm và hiểu biết của mình cho một loạt các dự án nhằm giám sát và đo lường các vấn đề biến đổi toàn cầu quan trọng.

Với sự kết hợp giữa sức mạnh của cộng đồng và công nghệ máy tính, SAS và IIASA sẽ có một nền tảng mạnh mẽ, rộng khắp để trao quyền cho các nhà khoa học công dân hỗ trợ thực hiện các nghiên cứu tiên tiến giúp tất cả chúng ta hiểu rõ hơn, dự đoán và lan toả rộng rãi trên khắp thế giới. Trong khi giai đoạn đầu của dự án hợp tác tập trung vào vấn nạn phá rừng, các bên cũng đã có kế hoạch mở rộng nền tảng này sang các mối quan tâm khác về môi trường nơi mà thông tin từ cộng đồng có thể giúp phục vụ lợi ích lớn hơn.

Khi bắt đầu, mọi người đều có thể đóng vai trò giúp huấn luyện cho AI thông minh hơn và cải thiện khả năng giúp bảo vệ các khu rừng của chúng ta. Từ những sinh viên đến các chuyên gia AI và những người khác, hoạt động này cho phép mỗi chúng ta tạo ra sự khác biệt chỉ bằng cách nhìn vào một vài hình ảnh. Hãy truy cập trang web sas.com/rainforest (https://www.sas.com/en_us/data-for-good/rainforest.geo.html) để phân loại hình ảnh có dấu hiệu phá rừng và giúp các mô hình học hỏi và cải thiện ở mỗi lần cập nhật.

Sự hợp tác cộng đồng này với IIASA được hỗ trợ bởi các cam kết của SAS về cả kiến thức dữ liệu và phong trào "Sử dụng Dữ liệu vì Mục đích tốt" (Data for Good) (https://www.sas.com/en_us/data-for-good.html) theo đó phong trào này khuyến khích sử dụng dữ liệu theo những cách có ý nghĩa để thúc đẩy những thay đổi tích cực trên toàn cầu.

Về IIASA

Viện Phân tích hệ thống ứng dụng quốc tế (IIASA) là một viện khoa học quốc tế tiến hành nghiên cứu các vấn đề quan trọng toàn cầu về thay đổi môi trường, kinh tế, công nghệ và xã hội mà chúng ta đang phải đối mặt trong thế kỷ hai mốt. Các kết quả nghiên cứu phát hiện của Viện cung cấp các lựa chọn có giá trị giúp các nhà hoạch định chính sách có thể định hình tương lai của thế giới đang thay đổi. IIASA tổ chức là độc lập và được tài trợ bởi các cơ quan tài trợ nghiên cứu có uy tín ở Châu Phi, Châu Mỹ, Châu Á và Châu Âu. www.iiasa.ac.at

Về SAS

SAS là công ty hàng đầu về các công nghệ phân tích dữ liệu tiên tiến. Thông qua phần mềm và các dịch vụ sáng tạo, SAS trao quyền và truyền cảm hứng cho khách hàng trên toàn thế giới giúp chuyển đổi dữ liệu thành trí thông minh. SAS cung cấp cho khách hàng SỨC MẠNH CỦA SỰ HIỂU BIẾT®.

SAS và tất cả các tên sản phẩm hoặc dịch vụ khác của Học viện SAS được đăng ký thương hiệu hoặc thương hiệu của Học viện SAS tại Hoa Kỳ và các quốc gia khác. ® Bản quyền đăng ký tại Hoa Kỳ. Tên thương hiệu và sản phẩm khác là thương hiệu của công ty tương ứng. Bản quyền © 2019 Học viện SAS Tất cả các quyền được đảm bảo.

Liên hệ biên tập:
Cherie Ho
Cherie.ho@sas.com
+ 65-6398-3385 (văn phòng)
+ 65-9479-9424 (hp)
www.sas.com/news

Logo - https://photos.prnasia.com/prnh/20200420/2780910-1logo?lang=0

nguồn: SAS
Related Links: